تطبيقات الذكاء الإصطناعي.. التطور العلمي والعلاقة بالإقتصاد والمجتمع

 

زهير اسماعيل شهد

 

في ندوة قد ركز الحضور على موضوع الذكاء الاصطناعي (النشأة والواقع وافاق المستقبل) فوجدت من المناسب ان ننظر للموضوع من زاوية علاقته بالاقتصاد والمجتمع وعلى شكل فقرات فلقد أصبح الذكاء الاصطناعي واحداً من أهم التحولات العلمية والتقنية في العصر الحديث، لما يتيحه من قدرات على تحليل المعلومات، والتعلّم من البيانات، وإنتاج النصوص ، والمساعدة في البحث واتخاذ القرار. وقد امتد حضوره من المختبرات والجامعات إلى المصارف والمصانع والمستشفيات والمدارس والإدارة العامة. ولهذا ساتطرق للموضوع على شكل فقرات وعلى النحو ادناه :

أولاً: الذكاء الاصطناعي وبداياته

الذكاء الاصطناعي مجال علمي وتقني يهتم ببناء أنظمة تستطيع أداء مهام تتطلب عادةً قدرات بشرية، مثل التعرّف على الكلام والصور، وفهم اللغة، والتعلّم، والتخطيط، وحل المشكلات. تتداخل فيه علوم الحاسوب والرياضيات والإحصاء والمنطق، مع الاستفادة من علوم الأعصاب واللغة والمعرفة. وكلمة «الذكاء» هنا تصف قدرات قابلة للملاحظة والاختبار؛ ولا تعني، بمجرد استخدامها أن الآلة تمتلك وعياً أو مشاعر أو إدراكاً إنسانياً.

سبقت ظهور هذا المجال تساؤلات فلسفية وعلمية عن التفكير وإمكان محاكاته. ومع تطور الحواسيب الإلكترونية في القرن العشرين، بدأت هذه التساؤلات تتحول إلى برامج وتجارب  وقد نجح هذا الاتجاه في مسائل محدودة، لكنه واجه صعوبة عندما انتقل إلى واقع تتعدد فيه الاحتمالات والاستثناءات. ولهذا لم يكن تاريخ الذكاء الاصطناعي صعوداً متواصلاً؛ فقد تعاقبت عليه مراحل من التفاؤل، ثم فترات من تراجع الاهتمام والتمويل عندما تجاوزت الوعود قدرة التقنيات المتاحة.

ثانياً: من القواعد المبرمجة إلى انتاج محتوى جديد

أن الذكاء الاصطناعي ينتج محتوى جديداً، مثل النصوص والصور والصوت والبرامج الحاسوبية، استناداً إلى الأنماط التي تعلّمها. ومن هنا انتقل المعنيون  من التعامل مع الذكاء الاصطناعي بصورة غير مباشرة، كما في أنظمة التوصية، إلى محاورته وإعطائه تعليمات باللغة العادية.

ذكاء اصطناعي

وهنا يجب التمييز بين ثلاثة أمور: وجود البيانات، والقدرة على استخراج علاقات منها، وصحة الاستنتاج في الواقع. فقد تكشف البيانات ارتباطاً بين ظاهرتين، دون أن تثبت أن إحداهما سبب للأخرى.

وهذه مسألة أساسية عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد والسياسة والبحث العلمي.

ثالثاً: الذكاء الاصطناعي حتى عام 2026

حتى عام 2026، أصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على أداء طيف واسع من المهام، يشمل الترجمة، والتلخيص، والبرمجة، وتحليل الوثائق، ومعالجة الصور، والمساعدة في إعداد الدراسات و إلى استمرار تقدم القدرات واتساع الاستخدام، مع بقاء تفاوت واضح بين النجاح في الاختبارات والموثوقية في ظروف العمل الفعلية .

ومن أبرز ملامح المرحلة الراهنة الجمع بين النص والصوت والصورة، وربط الأنظمة بأدوات البحث والبرامج وقواعد البيانات. كما تتطور أنظمة تستطيع تنفيذ سلسلة من الخطوات، مثل جمع معلومات، ومقارنتها، ثم إعداد تقرير أو إنجاز مهمة رقمية.

رابعاً: آفاق المستقبل :

يمكن فهم المستقبل العلمي للذكاء الاصطناعي من خلال اتجاهات بحثية، مع تجنب تحويل الاحتمالات إلى مواعيد مؤكدة.

الاتجاه الأول: تطوير قدرة الذكاء الاصطناعية في حل المعضلات :

تتجه الأبحاث إلى تطوير قدرة الأنظمة على حل المسائل عبر خطوات مترابطة، والتحقق من الإجابات، والاستعانة بأدوات خارجية.

ويظل التحدي هو جعل الأداء ثابتاً وقابلاً للاعتماد عليه، مع القدرة على إظهار الشك عندما تكون المعلومات غير كافية.

الاتجاه الثاني: .الرؤية في دعم الروبوتات والتطبيقات الصناعية :

يتوسع البحث في ربط اللغة بالرؤية والحركة، بما يدعم الروبوتات والتطبيقات الصناعية. لكن العالم المادي مليء بالمفاجآت، ولذلك تبقى سلامة الحركة والتصرف في البيئة المتغيرة تحدياً أكبر من إنتاج نص على شاشة.

الاتجاه الثالث:استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير البحث العلمي نفسه  :

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل نتائج التجارب، واقتراح فرضيات، والبحث عن مواد أو مركبات ذات خصائص مطلوبة. ومع ذلك، تبقى الفرضية المقترحة بحاجة إلى البرهان أو التجربة؛ فالتنبؤ الحاسوبي لا يغني عن التحقق العلمي.

الاتجاه الرابع:  القدرة على تقليد الانسان وحتى تجاوزه :

أما «الذكاء الاصطناعي العام»، ويقصد به عادةً قدرة واسعة ومرنة على أداء مهام متنوعة بمستوى ( يقارب الإنسان أو يتجاوزه )، فلا يزال موضوعاً للخلاف في التعريف والقياس ومسار التحقق. ولا يوجد أساس يسمح بالجزم بتاريخ محدد لظهوره، كما أن بلوغ قدرات واسعة لا يحسم مسألة الوعي.

خامساً: علاقة الذكاء الاصطناعي  بالاقتصاد والإنتاج

تأتي الأهمية الاقتصادية للذكاء الاصطناعي من قدرته على تقليل الزمن والتكلفة اللازمين لبعض الأعمال، وتحسين استخدام الموارد، والمساعدة على الابتكار.

في الصناعة يمكن توظيفه لاكتشاف عيوب المنتجات والتنبؤ بأعطال المعدات. وفي الزراعة يمكن أن يساعد في مراقبة المحاصيل وتقدير احتياجات الري. وفي النقل والتجارة يمكن استخدامه لتحسين توزيع البضائع وإدارة المخزون. وهذه أمثلة على مجالات تطبيق محتملة، تتوقف جدواها على توافر البيانات والبنية الأساسية وحسن التنفيذ.

اختناقات ادارية

وفي المصارف يستطيع دعم تحليل المعاملات واكتشاف الأنماط غير المعتادة وخدمة الزبائن. ولا تتحول القدرة التقنية تلقائياً إلى نمو اقتصادي. فشراء نظام متقدم دون إصلاح الإجراءات وتدريب العاملين قد يضيف نفقة جديدة، بينما تبقى الاختناقات الإدارية قائمة. وتتحقق الفائدة عندما يُربط التطبيق بمشكلة واضحة، كخفض نسبة الأخطاء أو تقليل مدة إنجاز المعاملة وغير ذلك الكثير  .ولكن لا يصح تعميم نجاح تجربة جزئية على الاقتصاد بأكمله

وتنشأ هنا قضية توزيع العائد: فقد تستفيد المؤسسات الكبرى بصورة أكبر لامتلاكها البيانات والتمويل والخبرات. ومن ثم تحتاج السياسة الاقتصادية إلى تشجيع المنافسة، وتمكين المشروعات الصغيرة، وتوسيع التدريب، حتى لا يتركز التقدم في نطاق ضيق.

سادساً: العمل والوظائف وتوزيع الدخل وهل سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى البطالة؟

الأدق أن تأثيره يبدأ غالباً من مهام الوظيفة. فالوظيفة الواحدة تضم أعمالاً يمكن أتمتتها، وأخرى تحتاج إلى التقدير والتواصل والمسؤولية. وقد يتولى النظام إعداد مسودة تقرير، بينما يراجع الموظف الوقائع ويختار التوصية ويتحمل مسؤوليتها.

وتشير مراجعة منظمة العمل الدولية المنشورة في حزيران 2026 إلى أن آثار الإنتاجية متفاوتة، وأن الإزاحة الواسعة للوظائف ما تزال محدودة في الأدلة المتاحة، مع مخاطر تتعلق بعدم المساواة وفرص الشباب وجودة العمل. وهذه نتيجة تصف الأدلة الراهنة، ولا تضمن بقاء الوضع على حاله مستقبلاً .

مما يستدعي ذلك تدريب العاملين أثناء الخدمة، ومراجعة التعليم المهني والجامعي، وربط التدريب بمهام فعلية.

كما ينبغي الاهتمام بكيفية اكتساب الشباب للخبرة إذا تقلصت الأعمال الأولية التي كانوا يبدأون بها مسارهم المهني.

وتؤكد منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أهمية تنمية مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي إلى جانب المهارات الأساسية والإدارية والاجتماعية. فالمؤسسة تحتاج إلى موظفين يستطيعون فهم المشكلة وتقييم الحل. 

سابعاً: ماذا يعني ذلك للعراق والعلاقة بالمجتمع .

يمكن للعراق أن يستفيد من الذكاء الاصطناعي عبر مشروعات محددة ترتبط بحاجاته الاقتصادية وعلاقته بالمجتمع  . وأقترح أن تقوم البداية على الإجراءات الآتية:

1.            اختيار عدد محدود من المشكلات: مثل متابعة صيانة المعدات، أو تنظيم مخزون الأدوية، أو تحسين خدمة الزبائن، بدلاً من إطلاق برامج واسعة يصعب تقويمها.

2.            تنظيم البيانات وتدقيقها: تحديد الجهة المسؤولة عن تحديث السجلات، وتصحيح النقص والتكرار، وضبط صلاحيات الوصول.

3.            تنفيذ تجارب قابلة للقياس: تحديد مستوى الأداء قبل التطبيق، ثم مقارنة الزمن والكلفة والأخطاء بعده.

4.            إشراك الموظفين والجامعات: الجمع بين معرفة العاملين بالمشكلة وخبرة المختصين في بناء الحل وتقييمه.

5.            حماية الحقوق والبيانات: وضع مسؤولية واضحة عن النتائج، وإتاحة المراجعة البشرية عند الحاجة.

6.            توسيع التطبيق بعد إثبات الجدوى: ربط الإنفاق بنتائج موثقة، مع توفير صيانة وتدريب مستمرين.

ولا يلزم أن يبدأ العراق ببناء نماذج ضخمة تنافس المؤسسات العالمية؛ إذ يمكن تحقيق قيمة مهمة بتكييف الأدوات المتاحة مع اللغة العربية والاحتياجات المحلية، وتنمية كوادر تستطيع فحصها وإدارتها.

ومن كل ما ورد اعلاه يمثل الذكاء الاصطناعي مرحلة متقدمة في سعي الإنسان إلى تنظيم المعرفة واستخدامها. وقد انتقل من برامج محدودة تقوم على قواعد مكتوبة إلى أنظمة تتعلم من البيانات وتساعد في أداء مهام علمية واقتصادية واجتماعية متنوعة.

والمعيار الأهم لنجاحه الذكاء الاصطناعي هو مقدار ما يضيفه إلى قدرة الإنسان، ونوعية العمل، وعدالة الفرص، وجودة الحياة .

 

 

المصادر والمراجع

1- بودين، مارجريت إيه.: الذكاء الاصطناعي: مقدمة قصيرة جداً. ترجمة إبراهيم سند أحمد، مراجعة هاني فتحي سليمان، مؤسسة هنداوي، 2022.

مصدر مناسب لفهم نشأة الذكاء الاصطناعي، وأُسسه العلمية، وحدوده، وعلاقته بالعقل والإبداع، وآفاقه المستقبلية.

 

 2 - سبنس، مايكل. «الذكاء الاصطناعي وبُشراه للاقتصاد العالمي». مجلة التمويل والتنمية، صندوق النقد الدولي، أيلول 2024.

مقال بالعربية يفيد في شرح علاقة الذكاء الاصطناعي بالإنتاجية والنمو، وفرص استفادة الدول النامية، والعقبات أمام انتشار منافعه الاقتصادية.

 

3 - اليونسكو. التوصية الخاصة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. اعتُمدت سنة 2021.

مرجع أساسي للجانب الاجتماعي والأخلاقي، ولا سيما حقوق الإنسان، والخصوصية، والعدالة، والمسؤولية عن استخدام هذه التقنيات.

الصفحة العربية والنص الكامل للتوصية. UNESCO

4 - اليونسكو. الذكاء الاصطناعي والتعليم: إرشادات لواضعي السياسات. 2021، النسخة العربية.

يفيد في تناول أثر الذكاء الاصطناعي في التعليم، وإعداد المعلمين، وتكافؤ الفرص، وأخلاقيات البيانات.

تحميل الدليل بالعربية — PDF. Guidance for policymakers

5 - منظمة العمل الدولية والإسكوا. تقرير Artificial Intelligence and Employment Futures for the Arab Region، 21 أيار 2026،

6 -  جامعة ستانفورد، معهد الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان. تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي 2026 — AI Index Report 2026.

يفيد في متابعة تطور القدرات التقنية، والاستثمار، والاستخدام الاقتصادي،